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作者:建平卓
来源:我们的爱
发布时间:2026-08-26

玉观音

Google正测试乒乓球机器人i-Sim2Real 已能连续对打340次_我的网站

惊天解密

A |     “Sim2Real”是描述人工智能创造过程的一种方式,其中机器学习模型被教导在虚拟环境或模拟中做什么,然后在现实世界中应用这些知识。    美团外卖平台8月20号一个名叫“头疼的烦恼”用户在后台被害妄想症说我们给他发信息骚扰他,事实是他多次主动进入我们店铺没有下单,平台会自动推送优惠券消息,而商家端并不能看见,8月22号下单之后恶意差评,我们找他在后台对峙,他说我们之前总给他发信息骚扰他,但是我们从来没有给他发过信息,还恶意差评说难闻,空口...。

B | 当需要多年的试验和错误才能得出一个有效的模型时,这是很有必要的--在模拟中进行,可以在几分钟或几小时内完成多年的实时训练。

C | 但是,在模拟中做一些事情并不总是可能的;例如,如果一个机器人需要与人互动呢?这不是那么容易模拟的,所以你需要真实世界的数据来开始。

D | 你最终会遇到一个鸡和蛋的问题:你没有人类的数据,因为你需要它来制造人类将与之互动的机器人,并首先产生这些数据。Google的研究人员通过简单的开始和制造一个反馈回路来解决这个难题。[i-Sim2Real]使用一个简单的人类行为模型作为近似的起点,在模拟训练和在现实世界中部署之间交替进行。在每次迭代中,人类行为模型和政策都会得到完善。从人类行为的近似值开始是可以的,因为机器人也只是刚刚开始学习。每场比赛都会收集到更多真实的人类数据,从而提高准确性,让人工智能学习更多。这种方法足够成功,该团队的乒乓球机器人已能够连续对打340次。它还能够将球送回不同的区域,当然不是准确的数学精度,但是好到可以开始执行策略。该团队还尝试了一种不同的方法,以实现更多的目标行为,比如从不同的位置将球返回到一个非常具体的地方。

E | 同样,这并不是要创造终极乒乓球机(尽管这很可能是一个结果),而是要找到有效训练人类互动的方法,而不是让人们重复成千上万次的相同动作。

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Published on:05:01:15


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